Célula robótica para el pulido piezas estructurales de metal duro del sector aeronáutico – ARISTARCO
El objetivo del proyecto es el desarrollo de una solución robotizada para el pulido/lijado en piezas estructurales de metal duro del sector aeronáutico.
Desarrollo de soluciones para incorporación de maquinaria histórica (legacy) en la Industria 4.0 (LEGACY-TO-I4.0)
El objetivo general de este proyecto es incorporar nuevas funcionalidades analíticas a los procesos productivos y extender la vida útil entre 5 y 10 años de maquinaria industrial histórica
AEVOMETA – Algoritmos EVOlutivos aplicados a dispositivos de enfriamiento radiativo pasivo ultracompactos basados en METAsuperficies
El objetivo principal del proyecto AEVOMETA es aplicar algoritmos de computación evolutiva para el desarrollo de dispositivos de enfriamiento por radiación pasiva ultra-compactos y con capacidades de refrigeración superiores al estado del arte.
NAVARMDI-HUB: Hub Regional de Innovación de Manufactura Digital (RDMI)
El principal beneficio de conseguir implementar un Hub Regional de Innovación de Manufactura Digital (RDMI) es que se permite explotar las sinergias y capacidades ya organizadas en el Ecosistema Regional de Innovación de Navarra,
Inteligencia Artificial y Gemelos Digitales: la evolución de los procesos industriales (Ai-FACTORY)
El objetivo general de este proyecto es investigar en Inteligencia Artificial de alto nivel, pasando de automatizar sistemas concretos a generar tecnologías con las que dotar de inteligencia y autonomía a sistemas ingenieriles tan complejos como una fábrica.
DM-Wind: minería de datos para la predicción y detección de fallos potenciales en los componentes principales de aerogeneradores
El objetivo de este Proyecto es la aplicación de técnicas de minería de datos sobre los datos SCADA para la predicción y detección de fallos.
Fab-Pred: Sistemas de fabricación predictiva
El objetivo general del proyecto es realizar un estudio de viabilidad de aplicación de tecnologías novedosas de Inteligencia Artificial basadas en Deep Learning en problemas de fabricación predictiva.
Aurbelec
Este Proyecto se enmarca en el área de tecnologías avanzadas para la generación de vehículos de 0 emisiones
