DATAI-PV: Investigación en nuevos modelos de Deep Learning y técnicas avanzadas de IA
Investigación en nuevos modelos de Deep Learning y técnicas avanzadas de IA para la generación de un Gemelo Digital data – driven de plantas solares utility scale
DISENIA – DISEÑO DE METASUPERFICIES CON CAPACIDAD DE ENFRIAMIENTO RADIATIVO APLICANDO IA Y MODELOS SUBROGADOS
isenIA es la continuación del proyecto AEVOMETA II desarrollado durante 2020-2022, que combinaba conceptos de computación evolutiva y metasuperficies nanofotónicas para desarrollar estructuras ultracompactas con características de enfriamiento radiativo pasivo.
BuildTwin – Gemelos digitales para la climatización eficientes de edificios
El objetivo general del proyecto es investigar en el desarrollo de modelos digitales (digital twin) de climatización para edificación con diferentes aproximaciones.
MARS – Manufacturing Architecture for Resilience and Sustainability
MARS proporcionará a las PYMEs manufactureras europeas acceso a innovaciones en procesos de fabricación digitales impulsados por IA y en cadenas de procesos distribuidas geográficamente.
Zero Defects Manufacturing in Smart Factories (ZDM-SF)
El objetivo general del proyecto es incrementar la calidad y fiabilidad de convertidores eólicos y fotovoltaicos que permita obtener la próxima generación de convertidores “premium”.
Proyecto MEATSENSE “Modelado de Estándares de cAlidad en carne de poTro con inteligencia artificial y datos multisensoriales”
Diseño de un sistema de inteligencia artificial basado en Deep Learning capaz de construir un modelo matemático que relacione los parámetros productivos y las características de la carne con las preferencias del consumidor.
AEVOMETA II – Algoritmos EVOlutivos aplicados a dispositivos de enfriamiento radiativo pasivo ultracompactos basados en METAsuperficies
AEVOMETA II es la continuación del proyecto AEVOMETA desarrollado durante la anualidad de 2019.
Célula robótica para el pulido piezas estructurales de metal duro del sector aeronáutico – ARISTARCO
El objetivo del proyecto es el desarrollo de una solución robotizada para el pulido/lijado en piezas estructurales de metal duro del sector aeronáutico.
Desarrollo de soluciones para incorporación de maquinaria histórica (legacy) en la Industria 4.0 (LEGACY-TO-I4.0)
El objetivo general de este proyecto es incorporar nuevas funcionalidades analíticas a los procesos productivos y extender la vida útil entre 5 y 10 años de maquinaria industrial histórica
AEVOMETA – Algoritmos EVOlutivos aplicados a dispositivos de enfriamiento radiativo pasivo ultracompactos basados en METAsuperficies
El objetivo principal del proyecto AEVOMETA es aplicar algoritmos de computación evolutiva para el desarrollo de dispositivos de enfriamiento por radiación pasiva ultra-compactos y con capacidades de refrigeración superiores al estado del arte.
