TIC
CHATGPT APLICADO A MICROSOFT 365 (ON LINE)
Introducción
En este curso sobre modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial (IA) aplicados a las organizaciones, vamos a explorar cómo estos modelos pueden transformar los entornos profesionales y mejorar la eficiencia y la precisión en tareas de comunicación empresarial, gestión de información y productividad en el entorno de trabajo de Microsoft 365.
Para comprender mejor los modelos de lenguaje, exploraremos los fundamentos de esta tecnología y cómo se benefician del uso de la inteligencia artificial, incluyendo técnicas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. También hablaremos de los prompts, que son las instrucciones que facilitamos al modelo de lenguaje.
Para ilustrar la aplicación de los modelos de lenguaje, utilizaremos ChatGPT, que emplea técnicas de aprendizaje profundo para entender y generar lenguaje natural. Además, estudiaremos otros modelos de lenguaje, como Dall-E, que se utilizan para generar contenido visual a partir de texto.
Analizaremos las aplicaciones más comunes de los modelos de lenguaje en el entorno empresarial, incluyendo la personalización de productos y servicios, la automatización de procesos y la mejora de la toma de decisiones. También examinaremos los desafíos éticos y legales que plantea el uso de esta tecnología, y cómo las organizaciones pueden abordarlos de manera efectiva.
Para finalizar, discutiremos las tendencias más recientes en modelos de lenguaje basados en IA, como redes neuronales, gramáticas y estadísticas. Esperamos que este curso proporcione las herramientas necesarias para comprender y aplicar modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial en tu entorno profesional.
Objetivos
El objetivo de este curso es introducir al alumnado en los fundamentos de los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial y cómo se pueden aplicar en Microsoft 365.
A lo largo del curso, el alumnado aprenderá a utilizar el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la eficiencia en la productividad diaria, la gestión y análisis de información, y en las tareas de comunicación en las organizaciones.
Dirigido a
El curso está indicado para cualquier persona interesada en entender cómo los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden transformar el mundo profesional y mejorar la eficiencia de las organizaciones.
Algunos perfiles específicos podrían ser:
- Analista financiero. Puede mejorar la calidad de sus informes y pronósticos financieros.
- Analista de datos. Puede identificar mejor patrones y tendencias, así como ahorrar tiempo en la transformación y el análisis de los datos.
- Analista de negocios. Puede mejorar la toma de decisiones en su organización.
- Profesional de marketing. Los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden mejorar la personalización y efectividad de las campañas, creando recursos a medida e inmediatos.
- Redactor de contenidos. Esta tecnología ayuda a mejorar el estilo de escritura, con sugerencias de palabras y frases en su contexto, además de una mejora evidente en las traducciones.
- Personal de equipos de comunicación, atención al cliente, soporte técnico. Se generan soluciones para una comunicación más efectiva y eficiente, libre de errores gramaticales u ortográfico
Contenidos
- Introducción a los modelos de lenguaje
- Fundamentos
- ¿Qué son los modelos de lenguaje?
- ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
- ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
- Tipos de modelos de lenguaje
- Modelos basados en reglas
- Modelos estadísticos
- Modelos de aprendizaje automático
- Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
- Conclusiones y próximos pasos
- Tendencias actuales en modelos de lenguaje
- Recursos y herramientas útiles para trabajar con modelos de lenguaje
- Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje
- Fundamentos: cómo funcionan las IAs
- Registro en chatbots
- Ingeniería de prompts
- Estructura de prompts
- Ajustes de chatbots
- Guía de estilo
- Inducción preliminar
- Instrucciones personalizadas
- Ajustes avanzados (ChatGPT)
- Organización de chats (ChatGPT)
- Limitaciones
- Actualidad
- Imprecisión
- Sesgos
- Modelos de lenguaje aplicados en Excel
- Fundamentos
- Planteamiento de los casos prácticos
- Instrucciones personalizadas
- Prompts bien definidos
- Caso práctico con texto
- Casos prácticos con números y fechas
- Nombrar días
- Días hábiles
- Casos prácticos con anidamiento
- Casos prácticos especializados
- Modelos de lenguaje aplicados en Word
- Fundamentos
- Opciones de pegado
- Generación, edición y revisión de contenido
- Traducción
- Resúmenes y extractos
- Otras aplicaciones
- Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint
- Fundamentos
- Demostración práctica
- Generar contenidos
- Estructura en esquema
- Profesionalizar la presentación
- Generación de imágenes
- Recursos propios
- Imágenes de archivo
- Imágenes generadas
- Modelos de lenguaje aplicados en Outlook
- Fundamentos
- Caso práctico: seguimiento
- Caso práctico: reunión
- Otros ejemplos
- Extensiones
- Desafíos éticos y legales
- Fundamentos
- Ética en la inteligencia artificial
- Ética y su relevancia en el desarrollo y uso de modelos de lenguaje
- Principios éticos en la IA
- Ejemplos de dilemas éticos relacionados con modelos de lenguaje
- Aspectos legales y regulatorios
- Marco legal y regulaciones en el ámbito de la IA y modelos de lenguaje
- Cumplimiento de regulaciones internacionales y nacionales
- Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
- Entendiendo el sesgo en los modelos de lenguaje
- Consecuencias de la discriminación en IA
- Estrategias para mitigar el sesgo y la discriminación
- Privacidad y seguridad de datos
- Protección de datos en el contexto de modelos de lenguaje
- Medidas de seguridad y buenas prácticas
- Transparencia y explicabilidad
- Casos de estudio y ejemplos prácticos
- Análisis de casos reales de desafíos éticos y legales en modelos de lenguaje
- Ejemplos de organizaciones que han enfrentado dilemas éticos
- Conclusiones y reflexiones finales
- Reflexiones finales sobre la importancia de abordar estos desafíos
- Sugerencias para futuras investigaciones y acciones
Profesorado
IMANOL ESLAVA ARCE
Imanol Eslava Arce, Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones, especialidad en Imagen y Sonido, con Máster en Industria 4.0 cuenta con más de 1500 horas de experiencia en la organización e impartición de Acciones Formativas relacionadas con la Industria 4.0., Transformación Digital y Tecnologías de la Información y Comunicación
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22/5/2024 - 23/7/2024 
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00:00-24:00 h 
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188€
/ 165€ (Asociados) 
